SOCIAL NETWORK ANALYSIS Category

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Activismo politico: homofilia y endogamia política en la viralización de mensajes #20D Una de esas ideas comunes, recurrentes, das por ciertas y nunca analizadas de forma científica es la importancia del activismo político online para la captación de nuevos votantes durante las campañas electorales. Para realizar el análisis de viralización durante 10 días en Twitter de todos los mensajes emitidos (439.595) desde las cuentas oficiales: @ppopular, @psoe, @upyd, @equo, @iunida, @esquerra_erc, @cdc, @elpce, @partidopacma, @amaiurinfo, @ehbildu, @partido_pirata, @obloque, @convergenciacat, @partidolibertad, @iniciativa, @fedelasjons, @ahorapodemos, @vox_es, @somos_la_anc, @eajpnv, @coalicion, @pandalucista, @unio_cat, @ciudadanos,Read More
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La campaña catalana en Twitter Artículo publicado originalmente en Infolibre como La campaña catalana en Twitter La campaña electoral catalana de septiembre de 2015 ya es parte de la historia. Y no lo es menos desde el punto de vista del activismo online, de la influencia de los medios sociales a la hora de expandir, en búsqueda de influencia en la decisión del elector, de percepciones, ideas, rumores, creencias y falsedades. Un medio privilegiado para identificar todo lo que circula en Internet es Twitter. A pesar de sus limitaciones enRead More
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Running for President of the United States of America He tomado la lista larga de candidatos a la carrera por la nominanción President of the United States of America publicada por el New York Times Who Is Running for President (and Who’s Not)? , tanto democrátas como republicanos y confirmados y probables. Tomando los perfiles de Twitter oficiales de cada candidato (los demócratas son @HillaryClinton, @SenSanders, @MartinOMalley, @LincolnChafee, @JimWebbUSA y los republicanos son @JebBush, @tedcruz, @RandPaul, @marcorubio, @RealBenCarson, @CarlyFiorina, @GovMikeHuckabee, @RickSantorum, @GovernorPataki, @GovernorPerry, @realDonaldTrump, @BobbyJindal, @ChrisChristie, @ScottWalker, @JohnKasich) se estáRead More
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Netnography and Social Network Analysis at UC Berkeley The Internet has transformed collective communication and the ability of people to simultaneously act as audience members and broadcasters. Social network theory and analysis (SNA) provide a useful conceptual framework and a robust set of methods for understanding, analyzing, and representing the pattern of social online interactions. Professors Miguel del Fresno, Sagrario Segado Sánchez-Cabezudo and Antonio López Peláez of the Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) will lead a twoday workshop for doctoral students on developing SNA methodological approaches. Netnography andRead More
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Conferencia en San Diego State University – Social Network Analysis: Using Twitter to visualize opinions about Common Core State Standars We live in a dense social network of interactions that connect us to people, information, events, and places, facilitating or constraining the flow of information, ideas, and perceptions into an instant and massive communication system. As we have shown in Common Core project the expanded social context of the Internet and social media through Twitter gives rise to social networks on any number of topics and social behaviors. Unlike theRead More
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Conectados por Redes Sociales #ARSConectados En pocas semanas estará en librerías un nuevo libro “Conectados por Redes sociales. Introducción al Análisis de redes sociales y casos prácticos” (UOC) #ARSConectados donde soy editor y autor. Ha sido un proyecto divertido con la idea de acercar el Análisis de Redes Sociales a todos aquellos interesados en el Análisis de redes sociales independientemente de su nivel de conocimiento. Y, además, después de una primera parte dedicada al Análisis de redes sociales: definición y conceptos básicos mostrar el amplío campo de aplicación del ARS enRead More
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Haciendo visible lo invisible: visualización de la estructura de las relaciones en red en Twitter por medio del análisis de redes sociales Artículo publicado en El profesional de la información, mayo-junio. 23, n. 3, pp. 246-252. Vivimos inmersos en una densa red social de interacciones que nos conectan a personas, información, eventos y lugares facilitando o restringiendo el flujo de información, ideas y percepciones, en un instantáneo y masivo sistema de comunicación en red. Creamos artefactos cognitivos que integran la visualización de datos y los procesos cognitivos para incrementar nuestrasRead More
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Una de las claves de las campañas de comunicación y relaciones públicas es, desde antes y después de Internet, la identificación de las personas (nodos) claves para difundir la información. Esto es, utilizando la metáfora de la inoculación, a quién vacunar o infectar con una determinada idea, percepción o información para conseguir el máximo retorno de los recursos investidos en cada acción. Hoy en día la misma tarea se ha hecho más compleja al tener que sumar a los medios profesionales tradicionales los social media (que a su vez incorporanRead More
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El tamaño de la red social que las personas podemos manejar cognitivamente es una de las claves del análisis de redes sociales (ARS). La respuesta a esta pregunta no solo es importante porque se ha reactivado tras el fenómeno de los social networks sites (SNS) sino porque las diferencias en la capacidad de las personas para gestionar de forma eficaz el tamaño de sus redes sociales determina la posición de cada uno en la estructura social. El tamaño de los círculos personales es un aspecto cultural y social crítico ya que es un indicador deRead More
NETWORK
Estoy realizando una investigación tras el seguimiento durante cuatro meses de un hashtag en EEUU en twitter y en inglés. Como es una investigación en marcha puedo aportar algunos datos: Tweets: 123.575 unique tweets Network: nodes: 46.739 edges: 99.278 Giant Component of network: nodes: 38.699 (82,8% visible) edges: 96.977 (97,7% visible) Lo más interesante es que al aplicar el algoritmo de Modularity Class normalmente utilizado para la identificación de comunidades, han aparecido 34 comunidades distintas. De las cuales, dos suponen el 82,8% de la red (imagen 1), lo que muestraRead More
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